即使只是采用评价很高的 PageRank 技术，作为基本的想法也只是使用了枯竭的数值分析的手法来实现的。但是，象我在这里说明的事情，如果从专业的研究者来看完全是理所当然的事情了。只是克服规模这一点就能建立一个专业的研究领域吧。 也可以认为专业领域的内部并没有那么深的尽头。事实上，我做事，充其量只是表示了「如果是极其小规模的问题，即使是教科书的手法也能大约地得到满足计算量的结果」。

尽管是这样，充其量只触及了概要的表面就在嘴边说「没什么嘛，原来是程度这么简单的技术呀」 的那种不懂装懂的人也是有的。在这里事先强调：这种浅薄的看法是从根本上完全错误的。

当然，PageRank 技巧的非常好的地方是「从许多优质的页面连接过来的页面是还是优质的页面」，如果明白了就会觉得是简单的想法。但更进一步说，真正绝妙的地方是，不仅仅只是想到一个主意，而是将想法用固定状态变迁的概率分布来定式化，为了实证其有效性而实际地进行安装实验，并证明其在现实领域也能很好地运作的过程。在所有的这些阶段都成功了才是真正值得被称赞的。

的确，不仅有斩新而且巧妙的想法，再加上结合教科书的手法，也有可能制造出能和 Google 匹敌(或是凌驾)的搜索引擎。也可以说实际上 Google 自己也在这么做着。但是，实际完成的人却是少得惊人。假想模型中的「肯定能够完成」的东西和实际运作的东西之间有着天差地别。在实际问题上，处理大规模疏松行列本身，通过一般的手法也是相当的困难，需要高度的专业技术。应该铭记在头脑中总觉得能够理解的事和实现中能够做的事之间绝对会有不能填埋的差距。不可过分轻率地考虑。

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